一、引言

随着机动车持续增长，车辆管理需求也在不断升级。在智慧城市建设与数字化转型的时代背景下，车牌识别技术已成为停车场自动化收费、交通违规监测、物流园区管理等场景的核心工具。通过车牌识别API，可快速提取车牌号、颜色、类型等信息，显著提升信息录入效率，为多行业提供智能化决策支持。

二、应用场景

1.停车场

自动捕获车辆车牌信息，实现智能扣费与车辆进出的无人化管理。通过将 API 无缝嵌入系统，不仅能提升车辆通行效率、减少排队等待，还能降低人工干预成本，优化停车场的管理流程，为用户带来便捷的出入体验。

2.交通管理

在事故高发路段部署摄像头，API可实时识别违规车辆如闯红灯、逆行等，为执法部门提供依据。还可以进行车流量的统计，通过车牌数据统计区域内车流密度，辅助道路规划及拥堵治理。

3.物流管理

货车进出园区时，系统可以自动记录车牌信息，结合物流单号实现货物追踪与权限管理。进一步来讲可以分析园区内车辆类型与停留时间，提升仓储与运输效率。

三、代码展示

接口地址：https://api.tanshuapi.com/api/ocr_license_plate/v1/index

JSON返回示例:

{  
  "code": 200,  
  "msg": "success",  
  "data": {  
    "number": "京A·B12345",  
    "location": [[120, 30], [200, 30], [200, 80], [120, 80]],  
    "color": "新能源绿牌",  
    "type": "新能源汽车"  
  }  
}

Java代码示例：

import requests  
import base64  

# 读取图片并编码  
with open("car.jpg", "rb") as f:  
    img_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode()  

# 发送请求  
url = "https://api.tanshuapi.com/api/ocr_license_plate/v1/index"  
params = {  
    "key": "your_api_key",  
    "img": img_base64  
}  
response = requests.post(url, data=params)  

# 解析结果  
if response.json()["code"] == 200:  
    print("车牌号：", response.json()["data"]["number"])  
else:  
    print("识别失败：", response.json()["msg"])

四、总结

车牌识别API广泛应用于安保、交通，物流等核心领域，可识别中国大陆全类型车牌，包括蓝牌、黄牌（单双行）、绿牌、新能源黄绿牌、领事馆车牌、警车/武警/军车车牌、港澳车牌、农用车牌及民航车牌。该api通过与现有系统无缝对接帮助企业实现“降本、增效智能化”的目标。